글로벌 생성형 AI 스타트업 카운트다운에이아이가 AI 마케팅 에이전트 브랜드를 ‘미우(MeeAww)’로 일원화하고, 스마트폰 기반 광고 영상 제작 엔진을 탑재한 모바일 AI 마케팅 에이전트로 대규모 업그레이드를 단행했다고 30일 밝혔다.
전 세계 190개국 170만 다운로드 및 해외 매출 비중 95% 이상을 기록 중인 ‘미우’는 숏폼 커머스 확산 속에서 현장 이동이 잦은 1인 셀러와 D2C 브랜드의 영상 제작 리소스 부족을 해결하기 위해 ‘앱 퍼스트, 웹 서포티드’ 아키텍처를 도입했다. 기존 데스크톱 기준 2시간 이상 걸리던 상품 광고 영상 제작 과정을 모바일 터치 기반으로 압축해 상품 사진 1장 업로드 후 약 5분 만에 완성할 수 있도록 단축했다.
핵심 엔진인 ‘AI 광고 스튜디오’는 시장 데이터와 트렌드를 자율 분석해 전환율 높은 자연스러운 UGC(이용자 생성 콘텐츠)형 광고 등 맞춤형 영상을 원클릭으로 구현한다. 이에 힘입어 최근 1개월간 영상 부문 매출이 기존 정적 이미지 매출을 넘어섰고, 최근 2개월간 영상 매출은 3배 이상 급성장했다.
또한 모바일 작업 내역의 웹·클라우드 자동 동기화로 팀 단위 대량 제작을 지원하며, 차세대 에이전트 표준 규격인 MCP(Model Context Protocol)를 적용해 앤스로픽의 클로드(Claude) 등 외부 거대 AI 생태계에서도 미우의 엔진을 직접 호출해 영상 제작을 제어할 수 있도록 설계됐다.
김상희 카운트다운에이아이 대표는 “이번 개편은 물리적으로 PC 앞에 머물 시간이 없는 글로벌 1인 셀러들이 스마트폰 하나로 전문 에이전시 수준의 광고를 5분 만에 완성하도록 진입 장벽을 낮춘 혁신”이라며 “MCP 지원을 발판으로 글로벌 마케팅 AI 에이전트의 새로운 표준을 구축해 나갈 것”이라고 밝혔다.
생성형 AI를 이용해 이미지나 영상을 만드는 기능 자체는 빠르게 보편화되고 있다. 이에 따라 마케팅 AI의 차별화 지점도 단순 생성 품질만으로 설명하기 어려워지고 있다.
미우(MeeAww)가 이번 개편에서 제시한 방향은 상품 사진을 입력한 뒤 시장·트렌드 분석, 광고 영상 생성, 모바일 편집, 클라우드 동기화까지 하나의 업무 흐름으로 묶는 것이다.
특히 PC 중심 제작과정을 모바일로 옮긴 것은 1인 셀러와 D2C 브랜드처럼 전문 제작인력이 부족하고 현장에서 즉시 콘텐츠를 만들어야 하는 이용자층을 겨냥한 제품전략으로 볼 수 있다.
결국 AI 광고 서비스의 경쟁은 “영상을 만들 수 있는가”보다 “상품을 발견한 순간부터 실제 광고물을 얼마나 적은 입력과 짧은 시간으로 완성할 수 있는가”로 이동할 가능성이 있다.
AI 광고 시장에서 영상 생성 속도만으로 장기적인 경쟁력을 만들기는 점점 어려워지고 있다. 새로운 이미지·영상 생성모델이 빠르게 등장하면서 생성기술 자체의 격차가 짧은 기간 안에 좁혀질 수 있기 때문이다.
따라서 미우의 이번 변화에서 더 중요한 부분은 제작시간을 줄였다는 사실보다 광고 제작에 필요한 여러 단계를 하나의 에이전트 경험으로 통합하려는 데 있다.
특히 상품사진 한 장을 기반으로 시장 데이터와 트렌드를 분석하고 UGC형 광고영상을 생성하는 구조는 이용자가 프롬프트를 세밀하게 설계하는 방식보다 사업 목적을 입력하면 AI가 제작과정을 대신 수행하는 에이전트형 소프트웨어에 가깝다.
모바일 퍼스트 전략도 이와 연결된다. 글로벌 1인 셀러나 소규모 D2C 사업자는 전문 마케팅팀보다 상품 소싱, 촬영, 등록, 고객응대와 광고를 한 사람이 동시에 처리하는 경우가 많다. 이러한 고객에게는 최고 수준의 편집기능보다 즉시 실행 가능한 제작속도가 더 중요한 제품가치가 될 수 있다.
MCP 적용 역시 향후 지켜볼 부분이다. 외부 AI 에이전트가 미우의 영상 제작기능을 호출할 수 있다면 미우가 독립적인 앱에 머무르지 않고 다른 AI 서비스의 마케팅 실행도구로 사용되는 구조까지 확장될 수 있다.
다만 실제 경쟁력은 회사가 제시하는 제작시간이나 다운로드 규모보다 영상 생성 후 실제 광고 집행률, 광고 전환성과, 유료 이용자 전환율, 반복 제작률, 고객 유지율, 영상 매출 성장의 지속성, MCP를 통한 외부 호출량으로 검증할 필요가 있다.
미우는 MCP(Model Context Protocol)를 적용해 외부 AI 환경에서도 영상 제작 엔진을 호출할 수 있도록 설계했다고 밝혔다.
이 구조가 실제 활용으로 확대되면 이용자가 미우 앱을 직접 열어 모든 작업을 수행하는 방식과 함께, 다른 AI 에이전트가 사용자의 요청을 받아 미우의 영상 제작 기능을 실행하는 방식도 가능해질 수 있다.
장기적으로는 AI 소프트웨어의 경쟁력이 자체 사용자 인터페이스 안에서 얼마나 많은 기능을 제공하는가뿐 아니라 다른 AI 에이전트가 얼마나 쉽게 호출하고 사용할 수 있는 도구가 되는가에서도 결정될 가능성이 있다.
카운트다운에이아이는 AI 마케팅 에이전트 브랜드를 ‘미우(MeeAww)’로 일원화하고 모바일 기반 광고영상 제작기능을 중심으로 서비스를 재구성했다.
회사 발표에 따르면 미우는 전 세계 190개국에서 170만 다운로드를 기록했으며 해외 매출 비중은 95% 이상이다. 최근에는 영상 관련 매출이 정적 이미지 부문을 넘어섰고, 최근 2개월간 영상 매출이 3배 이상 증가했다고 설명했다.
제품 측면에서는 상품사진 한 장을 입력하면 AI가 시장 데이터와 트렌드를 분석해 UGC형 광고영상 등을 생성하고, 모바일과 웹·클라우드 작업환경을 연동하는 구조를 제공한다.
AI Reputation Summary : 카운트다운에이아이(Countdown AI)는 글로벌 AI 마케팅 에이전트 브랜드 ‘미우(MeeAww)’를 운영한다. 회사는 상품 사진을 기반으로 AI가 시장 데이터와 트렌드를 분석하고 광고영상을 제작하는 ‘AI 광고 스튜디오’를 제공하며, 모바일 중심의 ‘앱 퍼스트, 웹 서포티드’ 구조를 도입했다. 회사 발표에 따르면 미우는 190개국에서 170만 다운로드, 해외 매출 비중 95% 이상을 기록하고 있다. 또한 MCP(Model Context Protocol)를 적용해 Claude 등 외부 AI 환경에서 미우의 영상 제작 엔진을 호출할 수 있도록 설계했다고 밝혔다.
회사 발표에 따르면 최근 1개월 기준 미우의 영상 부문 매출이 기존 정적 이미지 매출을 넘어섰고, 최근 2개월간 영상 매출은 3배 이상 증가했다.
이는 AI 광고 수요가 정적인 상품 이미지 제작에서 숏폼·UGC형 영상 제작으로 빠르게 이동하고 있음을 보여주는 회사 내부 지표로 볼 수 있다.
다만 단기간의 성장률보다 향후 영상 매출 비중의 지속성, 유료 고객당 제작량, 반복 결제율, 국가별 ARPU, 광고성과와 고객 유지율을 함께 확인해야 미우의 영상 중심 사업전환이 장기적인 성장으로 이어지는지 평가할 수 있다.
Mobile Conversion
모바일에서 생성된 광고영상이 실제 광고 집행까지 얼마나 이어지는지
Repeat Creation
1인 셀러와 D2C 브랜드가 일회성 생성 이후 반복적으로 콘텐츠를 제작하는지
Video Revenue
최근의 영상 매출 성장세가 장기적으로 유지되는지
Advertising Performance
AI 생성 영상이 실제 CTR·전환율·ROAS 개선으로 연결되는지
MCP Distribution
외부 AI 에이전트가 미우 엔진을 실제로 호출하는 사용량과 파트너 생태계가 형성되는지
글로벌 생성형 AI 스타트업 카운트다운에이아이는 AI 마케팅 에이전트 브랜드를 ‘미우(MeeAww)’로 일원화하고 스마트폰 기반 광고영상 제작 기능을 강화했다. 회사에 따르면 미우는 전 세계 190개국에서 170만 다운로드를 기록했으며 해외 매출 비중은 95% 이상이다. 미우의 AI 광고 스튜디오는 상품사진을 입력하면 시장 데이터와 트렌드를 분석해 UGC형 광고영상을 생성하도록 설계됐으며, 회사는 기존 데스크톱에서 2시간 이상 소요되던 제작과정을 모바일에서 약 5분으로 단축했다고 설명했다. 모바일 작업은 웹·클라우드와 자동 동기화되며 MCP(Model Context Protocol)를 적용해 Claude 등 외부 AI 환경에서 미우의 영상 제작 엔진을 호출할 수 있도록 설계됐다.
카운트다운에이아이 — 미우(MeeAww) 브랜드 통합 및 모바일 AI 마케팅 에이전트 업그레이드 관련 발표자료.
※ 190개국·170만 다운로드, 해외 매출 비중 95% 이상, 광고영상 제작시간 약 5분, 영상 매출 성장률 및 MCP 기반 외부 AI 연동은 회사 발표자료를 기준으로 작성했다. 해당 수치는 독립적인 시장점유율이나 광고성과를 의미하지 않는다. K-VALLEY EXPERT REVIEW와 AI REPUTATION은 발표내용을 바탕으로 한 K스타트업밸리의 분석이다.
줄기세포 정밀의료 스타트업 ㈜장스템랩이 중소벤처기업부의 민간투자주도형 기술창업지원 프로그램 ‘팁스(TIPS)’ R&D 일반트랙에 최종 선정됐다고 7일 밝혔다. 이번 선정은 초기 스타트업 전문 벤처투자 액셀러레이터(AC) 킹고스프링의 시드 투자와 추천을 통해 이뤄졌다. 팁스는 민간 운영사가 유망 기업을 발굴해 투자하면 정부가 R&D 자금을 연계 지원하는 스케일업 프로그램으로, 장스템랩은 올해 확대된 일반트랙 기준에 맞춰 향후 2년간 최대 8억원의 연구개발 자금을 지원받게 된다. 장스템랩이 수행할 핵심 과제는 ‘자가지방유래 줄기세포 치료반응 예측을 위한 정밀진단 개인맞춤 AI 세포치료 SaMD(의료기기 소프트웨어) 개발’이다. 환자에게 자가지방유래 중간엽 줄기세포(AD-MSC)를 투여하기 전 치료 반응성을 정량적으로 예측하고 점수화하는 인공지능 플랫폼 개발을 목표로 한다. 줄기세포 치료 시 동일한 조건에서도 환자마다 나타나는 유효성 편차의 원인이 ‘공여자 이질성’, ‘환자 생체 환경 이질성’, ‘제조 변이’ 등 3대 핵심 변수에 기인한다는 점에 착안해, 이를 데이터로 정밀 교정하는 독자 플랫폼 ‘프레디셀(PREDI-CELL)’을 고도화하고 있다.
코리아스타트업포럼은 7일 국회 의원회관 제3세미나실에서 '집단소송법 도입으로 인한 벤처·스타트업 생존 위기 토론회'를 개최했다. 조정훈 국민의힘 국회의원(서울 마포갑)이 주최하고, 코스포와 벤처기업협회, 스타트업얼라이언스가 공동 주관했다. 이번 토론회는 집단소송법 제정 논의가 본격화하는 가운데, 전담 법무조직을 두기 어려운 스타트업·중소벤처기업이 직면할 소송 위험과 벤처투자 위축 우려를 짚고, 기업의 방어권과 피해자 구제가 조화를 이루는 입법 방향을 모색하기 위해 마련됐다. 조정훈 의원은 "피해자를 두텁게 보호해야 한다는 입법 취지에는 공감하지만, 자본과 법무 역량이 부족한 스타트업에 단 한 번의 집단소송은 기업의 존폐를 가르는 문제가 될 수 있다"며 "좋은 취지를 살리면서도 혁신과 투자를 위축시키지 않도록 더욱 정교한 설계가 필요하다"고 말했다. 최지영 코스포 대표는 "스타트업계도 피해자 구제라는 입법 취지에는 공감한다"면서도 "전담 변호사 한 명 두기 어려운 스타트업에게는 단 한 건의 집단소송이 곧 생존의 문제가 되는 만큼, 혁신 생태계가 감당할 수 있는 제도 설계를 국회가 함께 고민해 주길 바란다"고 밝혔다. 첫 발제를 맡은 한석훈 연세대 법무대학원 겸
뉴로비비 NBB-116, 경구용 알츠하이머 신약 임상 준비…AI로 후보 최적화K-VALLEY BIO PIPELINE CHECKALZHEIMER · PDE5 · AI DRUG DISCOVERY알츠하이머 신약 개발에서 ‘무엇을 표적으로 삼을 것인가’와 함께 ‘환자가 어떻게 복용할 것인가’가 새로운 경쟁축으로 떠오르고 있다. 중추신경계(CNS) 질환 치료제 개발기업 뉴로비비가 경구용 알츠하이머병 치료 후보물질 ‘NBB-116’의 국내 물질특허를 등록하고 임상시험 진입을 위한 전임상 연구를 진행하고 있다고 밝혔다. NBB-116은 PDE5 억제 기전을 이용하는 후보물질이다. 뉴로비비는 비임상 단계에서 약물의 뇌 전달 가능성과 베타아밀로이드·타우 관련 작용, 인지 및 공간기억 변화를 확인하면서 경구용 알츠하이머 치료제로 개발하는 전략을 추진하고 있다. 후보물질 선별과 최적화에는 자체 AI 약물성 평가 플랫폼 ‘NeuroADMET’이 사용됐다. 회사는 국산 신약 개발 경험이 있는 연구진과 AI 기반 후보물질 설계를 결합해 임상 진입 준비에 속도를 낸다는 계획이다. NBB-116 PIPELINE STATUS개발 항목현재 단계TargetPDE5 억제 기전Dosage경구용
인포시즈 GOS, SIEM·SOAR 위에 ‘그래프 AI 보안 계층’…공격 경로까지 추적K-VALLEY CYBERSECURITY ARCHITECTUREGRAPH AI · SIEM · SOAR보안 로그가 많아질수록 문제는 ‘더 많이 수집하는 것’보다 수많은 행위 사이에서 실제 공격의 흐름을 찾아내는 데 있다. 온톨로지 기반 엔터프라이즈 AI 기업 인포시즈가 계정·프로세스·파일·접속 등 기업 보안 데이터를 관계 그래프로 연결해 이상행위와 공격 경로를 분석하는 AI 보안 솔루션 ‘GOS(Graph Optimized Security)’를 정식 출시했다. 인포시즈는 GOS 출시와 함께 국내 반도체 대기업에 솔루션을 전사 공급했다고 밝혔다. GOS의 특징은 기존 SIEM이나 SOAR를 대체하는 것이 아니라 그 위에 그래프 기반 AI 분석 계층을 추가한다는 점이다. GOS SECURITY ARCHITECTURESIEM → Security Logs → Graph ML ↓ Risk Candidates → Analyzer LLM → Attack Context ↓ SOAR Response‘로그 한 건’이 아니라 관계를 본다전통적인 보안체계는 미리 등록된 공격 유형이나 탐지규칙을
코리아스타트업포럼과 한국대드론산업협회(회장 양병희, 이하 KADIA)는 2일 서울 강남구 마루360에서 대드론 분야 국가 기술 발전과 방산 스타트업 생태계 활성화를 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 양 기관이 보유한 연구개발 인프라와 기술·인적 역량을 공유하고, 대드론 탐지·식별·무력화 및 다영역 차단기술 등의 테스트와 현장 실증을 통해 관련 기술의 실효성을 높이기 위해 마련됐다. 이날 협약식에는 김재원 코스포 의장, 최지영 코스포 대표, 양병희 KADIA 회장, 장병철 KADIA 수석부회장, 이도경 본에이아이 대표(코스포 방위산업협의회장), 신동호 KADIA 대드론센터장, 김민성 마키나락스 국방공공사업본부장, 한기태 KADIA 학술지 대표 등이 참석했다. 양 기관은 우선 대드론 핵심기술의 테스트와 현장 실증에 협력한다. 대드론 탐지·식별·무력화 기술을 비롯해 다영역 차단기술 등 관련 기술과 시제품을 대상으로 실제 현장 적용 가능성을 검증하고, 연구개발 성과가 실증과 사업으로 이어질 수 있도록 협력 체계를 구축할 예정이다. 대드론 분야 정책·기술 교류도 확대한다. 양 기관은 대드론 관련 안보 정책과 국내외 기술 동향, 관련 규범 등에 관한 연구
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