과학기술 난제 해결을 위한 인공지능을 개발하는 스타트업 아스테로모프(Asteromorph)의 AI 모델이 세계적 권위의 국제물리올림피아드(International Physics Olympiad·IPhO) 이론시험 현장 평가에서 금메달 수준의 성적을 기록했다.
아스테로모프는 자사의 AI 모델이 지난 7월 콜롬비아 부카라망가에서 열린 제56회 국제물리올림피아드(IPhO 2026) 이론시험에 참여해 30점 만점에 28.6점을 획득했다고 31일 밝혔다.
특히 이번 평가는 이미 공개된 올림피아드 문제를 사후에 AI에 입력하는 일반적인 벤치마크 방식이 아니라, 대회 당일 현장에서 실제 시험지를 받아 참가자들과 같은 5시간 동안 문제를 해결하고 공식 채점진의 평가를 받았다는 점에서 주목된다.
5시간 동안 사람의 도움 없이 문제 입력부터 최종 답안까지.
아스테로모프 IPhO 2026 현장 평가 핵심
기업 : 아스테로모프(Asteromorph)는 2025년 설립된 한국 AI 스타트업으로 과학기술 난제 해결을 위한 AI 시스템을 개발하고 있다.
평가 : 아스테로모프 AI 모델은 제56회 국제물리올림피아드(IPhO 2026) 이론시험 현장 평가에서 30점 만점에 28.6점을 기록했다.
시험 조건 : AI 모델은 2026년 7월 8일 콜롬비아 현지시간 오전 9시부터 오후 2시까지 실제 참가자들과 같은 5시간 동안 문제를 풀었다.
채점 : 제출된 답안은 국제물리올림피아드 공식 채점위원들의 평가를 받았으며, 아스테로모프에 따르면 금메달 수준의 성적으로 인정돼 공식 디플로마와 메달이 수여됐다.
자율 수행 : 시험 과정에서는 인터넷 검색, 외부 AI 모델 API, 사람의 개입 없이 문제 해석부터 추론·검증·최종 답안 생성까지 전 과정을 수행했다.
기술 : 여러 오픈소스 LLM과 자체 개발 모델·구성요소, 멀티모달 처리 기술을 결합했으며 컴퓨팅 인프라에는 AWS가 활용됐다.
공개 문제 사후 평가 아닌 ‘현장 실전 시험’
이번 결과의 가장 큰 특징은 평가 방식이다.
기존 AI 성능 평가는 이미 공개된 시험이나 벤치마크 문제를 모델에 입력해 정답률을 비교하는 경우가 많다. 그러나 아스테로모프 엔지니어팀은 고동현 VP를 중심으로 직접 콜롬비아 현장으로 이동해 실제 국제물리올림피아드 시험 일정에 맞춰 AI 모델을 평가했다.
이론시험이 진행된 7월 8일 오전 9시부터 오후 2시까지 AI 시스템은 5시간의 제한시간 안에 문제를 처리했다. 시험 문제와 제한시간, 공식 채점 기준을 실제 참가자 평가와 연결했다는 점에서 일반적인 사후 벤치마크와 차이가 있다.
이론시험 30점 만점에 28.6점…공식 채점 거쳐
아스테로모프가 제출한 답안은 국제물리올림피아드 공식 채점위원들의 평가를 거쳐 30점 만점에 28.6점을 받았다.
회사 측은 국제물리올림피아드 조직위원회가 이 결과를 금메달 수준의 성적으로 인정하고 아스테로모프 AI 모델을 명시한 공식 디플로마와 메달을 수여했다고 설명했다.
현장 AI 모델 평가에는 아스테로모프 외에도 미국 메타의 AI 연구조직 메타 슈퍼인텔리전스 랩스와 중국 화웨이 등이 참여했다고 회사는 밝혔다.
인터넷·외부 AI·휴먼 개입 없이 전 과정 자율 수행
시험에 사용된 시스템은 여러 오픈소스 대규모 언어모델(LLM)과 아스테로모프가 자체 개발한 모델 및 구성요소를 결합해 구축됐다. 컴퓨팅 환경에는 아마존웹서비스(AWS)의 클라우드 인프라가 활용됐다.
아스테로모프에 따르면 시험이 진행되는 동안 시스템은 외부 AI 모델 API를 호출하지 않았고 온라인 정보 검색도 사용하지 않았다.
문제가 입력된 이후 문제의 의미를 해석하고, 필요한 물리 법칙과 수학적 관계를 추론하고, 중간 결과를 검증한 뒤 최종 답안을 구성하는 과정까지 사람의 개입 없이 수행했다.
그림·그래프·수식까지 읽는 멀티모달 과학 추론
국제물리올림피아드 문제는 단순한 텍스트 질의와 다르다.
수식과 긴 설명뿐 아니라 그래프, 그림, 실험적 상황을 표현하는 도식 등을 종합적으로 이해해야 하고, 경우에 따라 풀이 과정에서 새로운 그림이나 관계를 구성해야 한다.
아스테로모프 AI 모델에는 이를 처리하기 위한 멀티모달 기술이 적용됐다. 별도로 텍스트만 정리해 입력하는 방식이 아니라 실제 시험지에 포함된 서로 다른 형태의 정보를 함께 처리해 물리적 추론 과정에 반영하도록 설계됐다.
‘가장 큰 모델’보다 중요한 과학 추론 시스템 설계
이번 결과에서 아스테로모프가 강조하는 부분은 대규모 언어모델 자체의 크기나 단일 모델의 성능만이 아니다.
여러 모델과 자체 구성요소를 목적에 맞게 연결하고 복합적인 과학 추론 흐름을 설계하는 시스템 엔지니어링 능력이 고난도 문제 해결 성능에 중요한 역할을 한다는 설명이다.
아스테로모프 관계자는 “GPT와 같은 최신 상용 모델에 의존하지 않고 오픈소스 모델과 자체 구축한 AI 시스템만으로도 고난도 물리 문제를 해결할 수 있다는 것을 확인했다”며 “LLM 자체의 성능뿐 아니라 이를 바탕으로 복합적인 추론 과정을 설계하고 운영하는 시스템 역량 역시 중요하다”고 밝혔다.
한국 대표단 5명도 전원 금메달
제56회 국제물리올림피아드에는 세계 각국의 최정상급 고교 물리 인재들이 참가했다.
한국 대표로 참가한 서울과학고 3학년 김무연·오주하·이권헌·이승준·정민권 학생 5명은 모두 금메달을 획득했다. 이 가운데 오주하 학생은 전체 참가자 가운데 종합 1위를 기록했다.
한국 학생들의 성과에 이어 국내 AI 스타트업의 과학 추론 시스템까지 국제무대의 현장 평가에서 높은 성능을 보이면서 한국의 과학 인재와 AI 기술을 함께 바라보는 새로운 관전 포인트도 생겼다.
관련 기업·기술·기관
과학기술 난제 해결과 과학적 발견을 위한 인공지능 시스템을 개발하는 한국 AI 스타트업
오픈소스 LLM과 자체 모델·구성요소를 결합해 복합적인 과학 추론을 수행하도록 구축한 AI 시스템
세계 각국을 대표하는 고교생들이 고난도 이론·실험 물리 문제 해결 능력을 겨루는 국제 물리 경시대회
텍스트뿐 아니라 수식·그래프·그림·도식 등 여러 형태의 정보를 함께 이해하고 과학적으로 추론하는 AI 기술
아스테로모프가 자체 모델 및 추론 구성요소와 결합해 과학 문제 해결 시스템을 구축하는 데 활용한 기반 기술
IPhO 현장 평가에 사용된 아스테로모프 AI 시스템의 컴퓨팅 인프라
벤치마크 점수보다 주목할 것은 ‘현장 폐쇄형 과학 추론’
이번 결과의 의미를 단순히 “AI가 물리 문제를 잘 풀었다”는 데만 두기는 어렵다. AI 모델의 과학 문제 해결 능력은 이미 여러 벤치마크를 통해 평가되고 있지만, 공개되지 않은 시험 문제를 현장에서 받아 제한된 시간 안에 처리하는 방식은 사후 벤치마크와 성격이 다르다.
특히 인터넷 검색이나 외부 상용 AI 호출 없이 문제 해석부터 풀이 전략 수립, 계산, 검증, 답안 작성까지 하나의 시스템 안에서 이어졌다는 점은 향후 AI for Science의 경쟁력이 단일 기반모델의 성능뿐 아니라 여러 추론 구성요소를 어떻게 조직하고 운영하느냐에도 달려 있음을 보여준다.
또 하나의 관전 포인트는 멀티모달 과학 추론이다. 실제 연구현장에서는 논문 텍스트뿐 아니라 수식, 그래프, 실험 이미지, 장비 데이터와 다양한 형태의 과학정보를 동시에 이해해야 한다. 국제물리올림피아드의 복합적인 시험지를 직접 처리한 경험은 이러한 실제 과학 환경과 연결되는 기술적 검증 사례로 볼 수 있다.
향후 핵심은 올림피아드형 문제 해결 능력이 실제 연구 현장의 새로운 가설 생성, 검증 설계, 과학적 발견으로 얼마나 확장되는가다. 아스테로모프가 목표로 하는 과학 AI의 경쟁력 역시 결국 정답이 존재하는 시험을 넘어 아직 정답이 없는 과학 문제에서 어떤 결과를 만들어내느냐에 의해 평가될 가능성이 크다.
아스테로모프(Asteromorph)의 AI 모델은 2026년 7월 콜롬비아 부카라망가에서 열린 제56회 국제물리올림피아드(IPhO 2026) 이론시험 현장 평가에서 30점 만점에 28.6점을 기록했다. 아스테로모프에 따르면 AI 모델은 실제 참가자들과 같은 5시간 동안 시험을 수행하고 공식 채점위원의 평가를 받아 금메달 수준의 성적으로 인정됐으며 공식 디플로마와 메달을 받았다. 시험 과정에서는 인터넷 검색, 외부 AI 모델 API, 사람의 개입 없이 실제 시험지 입력부터 멀티모달 해석, 과학적 추론, 검증 및 최종 답안 생성까지 전 과정을 자율적으로 수행했다.
아스테로모프 — IPhO 2026 AI 모델 현장 평가 및 기술 관련 공식 발표자료
International Physics Olympiad — 제56회 국제물리올림피아드 공식 대회 자료
과학기술정보통신부·한국과학창의재단 — IPhO 2026 한국대표단 대회 결과 자료
